프로그래머스 AI 데브코스 5기/Machine Learning
Machine Learning 기초
Machin Learning이란? 기계 학습 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘 연구 학습데이터: 입력벡터들 $x_{1} ...., x_{n}$ 목표값들 $t_{1}, .... , t_{n}$ 머신러닝 알고리즘의 결과는 목표값을 예측하는 함수 y(x)를 구하는 것 핵심개념들 학습단계(training or learning phase): 함수 y(x)를 학습데이터에 기반해 결정하는 단계 시험셋(test set): 모델을 평가하기 위해서 사용하는 새로운 데이터 일반화(generalization): 모델에서 학습에 사용된 데이터가 아닌 이전에 접하지 못한 새로운 데이터에 대해 올바른 예측을 수행하는 역량 => 학습 단계에서 train_set을 자꾸 보는 행위는 일반화된 모델의 성능을 떨어트린다. =>..
