1. Matplotlib Case Study 꺾은선 그래프(Plot) x = np.arange(20) # 0~ 19 y = np.random.randint(0, 20, 20) # 0~20까지 난수 20번 생성 plt.xlabel('x value') plt.ylabel('y value') plt.axis([0, 21, 0, 21]) plt.yticks([i for i in range(0, 21, 5)]) plt.plot(x, y) plt.show() 산점도(Scatter Plot) x = np.arange(20) # 0~ 19 y = np.random.randint(0, 20, 20) # 0~20까지 난수 20번 생성 plt.xlabel('x value') plt.ylabel('y value') plt.a..
스크래핑 결과 시각화하기 기상청 날씨 정보 시각화해보기 - https://www.weather.go.kr/w/weather/forecast/short-term.do 단기예보 - 기상청 날씨누리 2023년 03월 22일 (수)요일 17:00 발표 (총괄예보관: 허진호) □ (종합) 오늘 밤~내일 오후 전국 대부분 지역 가끔 비, 제주도와 남해안 돌풍과 함께 천둥.번개 유의○ (오늘) 전국 대체로 흐림, 제주도 www.weather.go.kr 필요한 라이브러리 불러오기 from selenium import webdriver from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from selenium.webdriver.chrome.service import S..
시각화 기초 라이브러리 - Seaborn 여러 기법을 통해서 스크래핑을 진행할 수 있었다. 그런데 스크래핑의 결과가 너무 분산되어있어 한 눈에 보기 어렵다 이를 도와주는 시각화를 진행해보자 matplotlib을 기반으로 하는 시각화 라이브러리 설치하기 pip install seaborn Seaborn Essential import seaborn as sns 꺾은선 그래프(Line Plot) 두 변수 값에 따른 추이를 선으로 이은 그래프 .lineplot()을 이용해서 그릴 수 있음. sns.lineplot(x=[1,2,3,4], y=[0.7,0.2,0.1,0.05]) 막대 그래프(Bar Plot) 범주형 데이터의 "값"과 그 값의 크기를 직사각형으로 나타낸 그림 sns.barplot(x=[1,2,3,4]..
