데이터 시각화

프로그래머스 AI 데브코스 5기/Data study

Seaborn

Seaborn matplotlib을 기반으로 더 다양한 시각화 방법을 제공하는 라이브러리 커널밀도그림 카운트그림 캣그림 스트립그림 히트맵 Seaborn import 하기 import seaborn as sns 커널밀도그림(Kernel Density Plot) 히스토그램과 같은 연속적인 분포를 곡선화해서 그린 그림 # in Histogram x = np.arange(0, 22, 2) y = np.random.randint(0, 20, 20) plt.hist(y, bins=x) plt.show() # kdeplot sns.kdeplot(y, shade=True) plt.show() 카운트그림(Count Plot) 범주형 column의 빈도수를 시각화 -> Groupby 후의 도수를 비교하는 것과 동일 vot..

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Matplotlib으로 데이터 시각화 하기

1. Matplotlib 시작하기 파이썬의 데이터 시각화 라이브러리 cf) 라이브러리 vs 프레임워크 matplotlib pip install matplotlib %matplotlib inline을 통해서 활성화 import numpy as np import pandas as pda import matplotlib as plt %matplotlib inline 2. Case Study with Arguments plt.plot([1,2,3,4,5]) # 꺾은선 그래프. 실제 plotting을 하는 함수 y=x+1 plt.show() #plt를 확인하는 명령 figsize: Figure(도면)의 크기 조절 기본값 가로, 세로 72픽셀이라고 함 plt.figure(figsize=(6,6)) # plottin..

한상희
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