머신러닝 프로세스

프로그래머스 AI 데브코스 5기/Machine Learning

End-to-End 머신러닝 프로젝트 - 2

Estimator, Transformer, Predictor 추정기(estimator): 데이터셋을 기반으로 모델 파라미터들을 추정하는 객체를 추정기라고 한다.(예를 들자면 imputer), 추정 자체는 fit() method에 의해서 수행되고 하나의 데이터셋을 매개변수로 전달받는다.(지도 학습의 경우 label을 담고 있는 데이터셋을 추가적인 매개변수로 전달). 변환기(transformer): (imputer 같이)데이터셋을 변환하는 추정기를 변환기라고 한다. 변환은 transform() method가 수행한다. 그리고 변환된 데이터셋을 반환한다. 예측기(predictor): 일부 추정기는 주어진 새로운 데이터셋에 대해 예측값을 생성할 수 있다. 앞에서 사용했던 LinearRegression도 예측기이..

한상희
'머신러닝 프로세스' 태그의 글 목록