프로그래머스 AI 데브코스 5기/Math
기계학습과 수학 I
기계 학습에서 수학의 역할 수학은 목적함수를 정의하고, 목점함수의 최저점을 찾아주는 최적화 이론을 제공 최적화(optimization)이론에 학습률(learning rate), 멈춤조건과 같은 제어를 추가하여 알고리즘 구축 사람은 알고리즘을 설계하고 데이터를 수집 기계 학습을 이해하기 위한 관련된 기본 선형대수(linear algebra)를 확인 벡터(vector) 샘플을 특징 벡터(feature vector)로 표현 요소의 종류와 크기를 표현할 수 있다. 데이터 집합의 여러 개 특징 벡터를 첨자로 구분($x_{i}$) 행렬(matrix) 여러 개의 벡터를 담음 요소 $x_{ij}$: i번째 행 j번째 열의 값 훈련집합을 담은 행렬을 설계 행렬(design matrix)이라 부름 각 열값은 feature..
