Recommendation System
추천 시스템의 종류
추천 시스템의 구성을 개략적으로 나타내면 다음과 같다.(예시) Contents-based Recommender System(컨텐츠기반 추천시스템) 사용자가 과거에 좋아했던 아이템을 파악하고, 그 아이템과 비슷한 아이템을 추천 스파이더맨에 4.5점 평점을 부여한 유저(5점 만점) -> 타이타닉보다 캡틴 마블을 좋아할 것이다! Collaborative Filtering(협업 필터링) 비슷한 성향 또는 취향을 갖는 다른 유저가 좋아한 아이템을 현재 유저에게 추천 간단하면서 수준 높은 정확도를 나타낸다. 스파이더맨에 4.5점을 준 2명의 유저 -> 유저 A가 과거 좋아했던 캡틴 마블을 유저 B에게 추천 Hybrid Recommender System Content-based와 Collaborative Filter..
