프로그래머스 AI 데브코스 5기/Math
기계학습과 수학 II
기계 학습이 처리할 데이터는 불확실한 세상에서 발생하므로, 불확실성(uncertainty)를 다루는 확률과 통계를 잘 활용해야 함. 확률 기초 확률변수(random variable): 임의적으로 변할수 있는 확률적 요소 확률분포(probability distribution) 확률 질량 함수(probability mass function), 이산(discrete) 확률 변수 확률 밀도 함수(probability dense function), 연속(continuous) 확률 변수 확률 벡터(random vector) 확률변수를 요소로 가짐 곱(AND)의 규칙(product rule)과 합(OR)의 규칙(sum rule) 조건부 확률(conditionaly productbility)에 의한 결합확률 계산 곱 ..
