Matplotlib으로 데이터 시각화 하기

1. Matplotlib 시작하기

• 파이썬의 데이터 시각화 라이브러리
  • cf) 라이브러리 vs 프레임워크
• matplotlib

pip install matplotlib

• %matplotlib inline을 통해서 활성화

import numpy as np
import pandas as pda
import matplotlib as plt
%matplotlib inline

 

2. Case Study with Arguments

 

plt.plot([1,2,3,4,5]) # 꺾은선 그래프. 실제 plotting을 하는 함수 y=x+1
plt.show() #plt를 확인하는 명령

 

• figsize: Figure(도면)의 크기 조절
• 기본값 가로, 세로 72픽셀이라고 함

plt.figure(figsize=(6,6)) # plotting할 도면 선언

• 2차 함수 그래프 with plot()

# numpy.array를 이용해서 함수 그래프 그리기
# y = x^2
x = np.arange(6)
y = np.square(x)

plt.figure(figsize=(3,3))
plt.plot(x,y)
plt.show()

x = np.arange(-10, 10, 0.01) # c:0.01
plt.plot(x, x**2)
plt.show()

# x,y축에 설명 추가하기
x = np.arange(-10, 10, 0.01)
plt.xlabel('x value')
plt.ylabel('f(x) value')
plt.plot(x, x**2)
plt.show()

# x,y축 범위 설정하기
x = np.arange(-10, 10, 0.01)
plt.xlabel('x value')
plt.ylabel('f(x) value')

plt.axis([-5,5,0,25]) # [x_min, x_max, y_min, y_max]

plt.plot(x, x**2)
plt.show()

# x,y축 눈금 설정하기
x = np.arange(-10, 10, 0.01)
plt.xlabel('x value')
plt.ylabel('f(x) value')
plt.axis([-5,5,0,25]) # [x_min, x_max, y_min, y_max]

plt.xticks([i for i in range(-5, 6, 1)])
plt.yticks([i for i in range(0, 26, 5)])

plt.plot(x, x**2)
plt.show()

# 그래프에 title 달기
x = np.arange(-10, 10, 0.01)
plt.xlabel('x value')
plt.ylabel('f(x) value')
plt.axis([-5,5,0,25]) # [x_min, x_max, y_min, y_max]
plt.xticks([i for i in range(-5, 6, 1)])
plt.yticks([i for i in range(0, 26, 5)])

plt.title("y=x^2 graph")

plt.plot(x, x**2)
plt.show()

• 범례 - legend 추가하기 (반드시 선을 그린 이후 시점에 호출해야 함)

x = np.arange(-10, 10, 0.01)
plt.xlabel('x value')
plt.ylabel('f(x) value')
plt.axis([-5,5,0,25]) # [x_min, x_max, y_min, y_max]
plt.xticks([i for i in range(-5, 6, 1)])
plt.yticks([i for i in range(0, 26, 5)])
plt.title("y=x^2 graph")

plt.plot(x, x**2, label='trend') #label 추가
plt.legend()
plt.show()