조사의 신뢰성은 '무작위 추출법'으로 결정된다!
- 대부분 조사의 타겟 집단은 모집단에서 무작위로 추출한게 아니다. 일단 모집단의 정의가 불분명 하다.
- 추리 통계학의 근간을 이루는 중요한 개념이다.
- 표본이 모집단의 정교한 미너어처가 되어야 한다.
- 무작위 추출법은 모집단에 속하는 사람들이 똑같은 확률로 뽑히는 걸 목표로 한다.
📌원형 차트로 나타내기 좋은 경우
- 질문의 선택지가 3개 이상이고 순서성이 있는 경우
- 질문의 선택지가 두개인 경우
무작위 추출법 이해하기
'모든 국민 중에서 1000명을 추출하는' 상황을 예시로 들면
- 단순 무작위 추출법
- 모든 국민 중 무작위로 1000명을 추출하는 것
- 모집단의 수가 많지 않다면 적용가능한 방법
- 층별 추출법
- 모집단을 여러 층으로 나눈 다음 각 층에서 단순 무작위 추출법을 시행하는 방법(결국 단순 무작위 추출법)
- 2단 추출법
- 층별 2단 추출법
- 무작위 할당(random assignment)
📌요약
- 인터넷 투표는 '무늬만 조사'이므로 그 결과를 '다수의 의견'이라고 판단해서는 안 된다.
- 표본이 모집단의 정교한 미니어차가 되는 것을 목표로 한 추출 방법이 '무작위 추출법'이다.
- 무작위 추출법의 종료로는 '단순 무작위 추출법', '2단 추출법', '층별 2단 추출법' 등이 있다.
- '단순 무작위 추출법'은 모집단에서 무작위로 추출하는 방법이다.
- '층별 추출법'은 모집단을 '도도부현' 등의 층으로 나눈 다음 각 층에서 단순 무작위 추출법을 실행하는 방법이다.
- '2단 추출법'은 도도부현을 몇 개 추출하고 그 도도부현 별로 단순 무작위 추출법을 실행하는 방법이다.
- '층별 2단 추출법'은 층별 추출법과 2단 추출법을 결합한 방법이다.
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